AI技术是包括机器人、 语言识别、 图像识别、 自然语言处理和专家系统等的研究，AI在应用过程中主要替代了人类的感知能力、 决策能力和行动能力，在智能制造领域，对研发、生产环节可实现机器的自我诊断、预测性维护及应用数据的可视化分析具有重大意义。

通过搭建工业制造的大数据，可将生产工艺过程参数，设备运行状态参数与产品质量性能、生产线排产负荷、耗能等数据进行关联性深度挖掘，形成数据闭环，可得出工艺参数的最优区间、厂房能效优化的最佳调控手段、车间排产计划也能选择出最优方案等。

在智能研发领域，可以构建仿真云平台，支持高性能计算，实现计算资源的有效利用和可伸缩，还可以通过基于SAAS的三维零件库，提高产品研发效率；在智能物流和供应链方面，可以构建运输云，实现制造企业、第三方物流和客户三方的信息共享，提高车辆往返的载货率，实现对物流的全程监控，还可以构建供应链协同平台。

基于边缘计算网关和边缘云平台搭建制造业车间数据集成平台，面向生产过程环节，采用采集、检测、识别、控制、计算、存储、通信等技术，构建一个全互联的数字化虚拟工厂，实现电子生产车间的生产过程和设备运行相关数据的采集、存储和分析，并为信息化集成和数字化管理提供数据支撑。